Home الأسئلة والأجوبةدراسة من LAU حول انتشار COVID-19 تقدر أن التباعد الاجتماعي الشديد يمكن أن ينقذ 150,000 حياة

دراسة من LAU حول انتشار COVID-19 تقدر أن التباعد الاجتماعي الشديد يمكن أن ينقذ 150,000 حياة

by Nabila Rahhal

في 19 مارس، أصدر مكتب الدراسات العليا والبحث في الجامعة اللبنانية الأمريكية (LAU) نتائج دراسة (انظر أدناه) حول تأثير مستويات مختلفة من التباعد الاجتماعي على عدد الوفيات المرتبطة بـ COVID-19 بحلول يونيو في لبنان. وهناك تحذير لهذه الأرقام وهو نقص البيانات والنموذج التنبؤي المستخدم، ما يعني أن هذه النتائج هي تخمينية، بناءً على تحليل الاتجاهات. رغم أن الفريق الذي يقف وراء الدراسة قد قام بالتشاور مع وحدة الأمراض المعدية في LAU عند نمذجة السيناريوهات، وهناك خطط للتعاون عبر التخصصات والجامعات مستقبلاً لمعرفة تأثير COVID-19 على لبنان، إلا أنه في وقت كتابة هذا النص كانت البيانات غير موجودة بشكل كافٍ. وهناك احتمال كبير أن عدد الحالات في البلاد يتجاوز العدد الرسمي، وذلك وفقًا للباحث وراء الدراسة، سامر صعب، العميد المؤقت للدراسات العليا والبحث في LAU. وقد قال لإكزيكيوتيف إن الأرقام التي أعدّها، إن كانت ستؤخذ في أي شيء، يمكن اعتبارها تقديرًا تحفظيًا، نظرًا للاتجاهات التي تُشهد في دول مثل إيطاليا (انظر القسم أدناه). الهدف الرئيسي من الدراسة، كما يقول، هو زيادة الوعي بين العامة وصانعي السياسات حول تأثيرات التباعد الاجتماعي والتأكيد على أن هذا الوضع لن ينتهي في المدى القريب.

دراسة فيروس كورونا (COVID-19) والتباعد الاجتماعي – LAU

توقع العدد اليومي للحالات المصابة والتعافي اليومي بسبب فيروس كورونا الجديد (COVID-19) في لبنان (الرسم البياني 1). يتم عرض التوقع في نافذة من 112 يومًا تبدأ في 19 مارس وتنتهي بنهاية يونيو 2020 لثلاثة سيناريوهات قيد الدراسة:

الحرية للجميع: لا يتم اتباع أي إجراءات تباعد اجتماعي، ويفترض عودة الحياة الطبيعية؛

التباعد المعتدل: يتحرك 1 من كل 4 أشخاص بحرية أو يستأنفون الحياة الطبيعية؛

التباعد الشديد: يتحرك 1 من بين كل 8 أشخاص بحرية أو يستأنفون الحياة الطبيعية. توقع العدد اليومي للوفيات (الرسم البياني 2).

تستند التوقعات إلى تحليل السلاسل الزمنية وتستخدم البيانات قبل 19 مارس للتنبؤ بعدد التعافي. النموذج المستخدم يفترض معدل وفيات أولي بنسبة 3% من إجمالي الحالات المحددة، والذي يزيد إلى 6% بمجرد أن يتجاوز العدد الإجمالي للحالات الحرجة التي تحتاج إلى رعاية مركزة 250 مريضًا. هذا يعكس حدود نظام الرعاية الصحية. النتائج المتوقعة لا تأخذ في الاعتبار العوامل المعقدة (مثل أنماط الحياة والعوامل البيئية وعلاقات القربى، إلخ)؛ ومع ذلك، تم تطبيق النموذج على البيانات المبلغ عنها في ووهان وأظهر توافقه الوثيق مع الاتجاهات. 

المصدر: صفحة الفيسبوك – LAU صفحة.

إكزيكيوتيف تحدثت عبر الهاتف مع سامر صعب، العميد المؤقت للدراسات العليا والبحث وأستاذ الهندسة الكهربائية في LAU، لمعرفة المزيد عن نتائج الدراسة وقيودها وآثارها.

هل يمكن أن تصف الدراسة باختصار؟

هذه هي الأرقام المتوقعة أو المستقبلية حيث أنني أبحث في الاتجاهات؛ فهي ليست علمًا دقيقًا. لقد وضعت ثلاثة سيناريوهات: إذا خرج الجميع [سيناريو الحرية للجميع]، إذا خرج واحد من كل أربعة أشخاص [سيناريو التباعد المعتدل]، وأخيرًا إذا خرج واحد من كل ثمانية أشخاص [سيناريو التباعد الشديد].

السيناريو الحر للجميع هو عندما يقرر الناس العيش حياتهم بشكل طبيعي. إذا كنا نملك قدرة غير محدودة من الأسرة في المستشفيات ووحدات الرعاية المركزة، فسنحصل على معدل وفيات بنسبة 3% [تحت هذا السيناريو] لكننا لا نملك ذلك.

أفترض أنه عندما يتجاوز عدد الأشخاص المصابين الذين يحتاجون إلى العلاج في وحدات الرعاية المركزة (وهو عادة 10% من المصابين) 250، فإن معدل الوفيات سيكون 6% [بسبب نقص العلاج لفيروس COVID-19 وافتراض أن بعض الأسرة في المستشفيات ستكون ضرورية للحالات العاجلة الأخرى].

كيف وصلت إلى 250 شخصًا كنقطة انعطاف؟

هذه تقديرات تعتمد على ما نسمعه عن العديد من المستشفيات التي لم تكن مستعدة. لو قمت بتغييرها قليلاً هنا وهناك، فلن يُغير الأرقام بكثير. الأمر أكثر لإعطاء فكرة.

ميزة السيناريو الحر للجميع أنه بعد يونيو/يوليو، لا تحتاج إلى الانتظار لتطوير علاج لأن معظم الناس سيكونون قد أصيبوا والناجون منهم من المحتمل أن يطوروا مناعة – رغم أنه في هذه المرحلة لا تزال هناك الكثير من الغموض، مثل ما إذا كان الفيروس سيكون موسميًا. حاولت العديد من الحكومات في البداية اتباع هذا السيناريو، حيث سيكون له أقل تأثير على الاقتصاد مع قدرة الناس على العمل بحرية. إلا أن التفكير قد تغير، كما يتضح من الإجراءات الأخيرة في المملكة المتحدة لإغلاق المدارس على الرغم من المقاومة الأولية. عيب السيناريو الحر للجميع بسيط: سيموت العديد من الناس وستصبح أنظمة الرعاية الصحية منهارة.

بينما في السيناريو الثاني والثالث، إذا حافظنا على التباعد حتى يونيو/يوليو، فمن الممكن أن يكون قد تم تطوير علاج وسيكون متاحًا لمعظم الناس. إذا أصيبوا بالفيروس حينها، فسيكون بإمكانهم تناول الدواء وعدم المعاناة كثيرًا.

لذلك هذه هي الرسالة التي نحاول توصيلها للناس: من فضلكم ابقوا في بيوتكم ودعونا نشتري الوقت. ونحن نحاول أيضًا إرسال رسالة إلى صانعي القرار حتى لا يفكروا أننا سنتمكن من فتح المدارس والجامعات ونعود إلى الوضع الطبيعي في الأسبوعين المقبلين.

ما هي المنهجية المستخدمة لهذه الدراسة؟ ما هو النموذج الذي تعتمد عليه؟

استخدمت التحليل الإحصائي للسلاسل الزمنية [لتتبع اتجاهات البيانات عبر الزمن]. ولكنه ليس مباشرًا مثل السلاسل الزمنية النموذجية: كلما زاد عدد المصابين، كلما أصبح معدل الانتشار أقل وأقل. في المناطق الحضرية – كما هو الحال في لبنان حيث يعيش معظمنا في المناطق الحضرية – يمكن لكل شخص أن يعدي ثلاثة أشخاص، بينما في المناطق الريفية يكون المعدل أقل (1.5 شخص). لكن في النهاية، لا يهم كثيرًا لأنه يؤثر فقط على سرعة الوصول إلى الذروة وليس الأرقام نفسها.

لكن، هناك العديد من العوامل التي لم آخذها في الاعتبار. الكثير من الناس سيظلون يذهبون للعمل أو سيخرجون إذا كانت أسرهم تعتمد عليهم لتفادي الجوع، صحيح؟

ما مدى قابلية ممارسة التباعد الاجتماعي الشديد نفسيًا واقتصاديًا حتى يونيو؟

نقطة ممتازة. لا يمكنني الإجابة على هذا السؤال ولكن أشعر أن هناك مشاعر إيجابية وأن الناس يساعدون بعضهم بعضاً؛ لن يتركوا الناس يجوعون. لكن سيكون هناك أضرار ثنائية، مثل الأضرار للاقتصاد.

ومع ذلك، فإن 153,885 حالة وفاة في سيناريو الحرية للجميع مقابل 454 في سيناريو التباعد الشديد ليس من الأمور التي يمكن الاستخفاف بها. إذا كانت مستشفياتنا مكتظة، فسيتعين على أطبائنا العمل كالإله وتقرير من يموت أو لا، وهو أمر كارثي.

هل تمكنت من حساب مشكلة نقص الفحوصات واحتمال نقص الإبلاغ في لبنان في الدراسة؟

لأننا ننشر تحت اسم الجامعة اللبنانية الأمريكية في بيروت، كان علينا الاعتماد على البيانات الرسمية التي أبلغت عنها الحكومة.

ومع ذلك، ما سيتغير – إذا افترضنا أن هناك حالات أكثر مما يتم الإبلاغ عنه – هو تاريخ الذروة. سنصل إلى الذروة بشكل أسرع إذا كان لدينا حالات أكثر مما هو مبلغ عنه.

ما هي قيود الدراسة؟

كما قلت من قبل، هناك العديد من الافتراضات التي كان علي القيام بها. المنهجية التي استخدمتها لا تأخذ في الاعتبار العوامل البيئية أو أنماط الحياة، وهو ما قد يعني أن المزيد من الناس لا يلتزمون بالتباعد. عامل علم النفس مهم أيضًا هنا: هل سيبقى الناس في المنازل حتى يونيو؟ ربما سيقومون بالغش. الناس يعتقدون أن السيناريو الثاني معقول أو يمكن تنفيذه (من حيث إجراءات الحجر الصحي) لكن 4,259 شخص سيظلون يموتون فيه وهذا رقم كبير.

نحن لا نعرف الكثير عن الفيروس وهناك العديد من العوامل غير المعروفة المرتبطة به لذا نحتاج إلى البقاء في المنزل والصبر. هذا الانتشار لن ينتهي قريبًا والأسوأ لم يأت بعد. نحتاج إلى شراء الوقت لمعرفة المزيد عن الفيروس حتى يموت أقل عدد ممكن من الناس.

تم تحرير هذه المقابلة للتوضيح.

You may also like