C’est une évidence qui s’impose comme l’une des plus incontestables de notre époque. Quiconque suit l’actualité et les débats mondiaux ne peut aujourd’hui nier que l’intelligence artificielle constitue une révolution technologique qui progresse à une vitesse sans précédent, un pôle d’investissement mondial d’une ampleur inédite et un phénomène social extrêmement clivant. Ainsi, l’essor de l’IA remodèle indéniablement l’économie mondiale, tout en bouleversant la vie humaine telle qu’elle s’est construite au fil des millénaires. Dans le cas particulier du Liban, ses habitants se trouvent contraints de repenser tout ce qui régit leur vie et leurs moyens de subsistance sur l’un des territoires habités sans interruption depuis le plus longtemps au monde. Après six millénaires d’implantation urbaine, le Liban de demain, qui prend forme aujourd’hui, pourrait ne plus jamais ressembler à celui que nous connaissons.
Il y a seulement trois ans, en 2023, un rapport du cabinet de conseil McKinsey & Company consacré au « potentiel économique de l’IA générative » estimait que l’intelligence artificielle générative, combinée à d’autres technologies d’automatisation, pourrait contribuer à hauteur de 0,5 à 3,4 points de pourcentage à la croissance annuelle de la productivité du travail. Depuis 2023, des signes beaucoup plus visibles et concrets sont apparus, notamment le déploiement des infrastructures d’IA et l’envolée spectaculaire des dépenses d’investissement consacrées aux projets d’intelligence artificielle à travers le monde. Selon les estimations actuellement les plus citées, les dépenses d’investissement liées à l’IA entre janvier 2024 et le milieu de 2026 dépasseraient légèrement 1 000 milliards de dollars, voire atteindraient 1 100 milliards. En contraste saisissant avec cette ruée mondiale initiale vers les investissements destinés à capter les gains attendus de l’IA, le Liban est demeuré presque exclu de l’immense univers financier des flux d’investissement en raison du niveau extrême de risque qu’il représente. De plus, au cours de ces mêmes 30 mois, le pays a traversé deux épisodes de guerre particulièrement graves, accompagnés de destructions matérielles considérables et de profondes perturbations économiques.
De grandes banques d’investissement mondiales, notamment Goldman Sachs et JP Morgan, prévoient que les dépenses d’investissement cumulées consacrées aux projets et aux infrastructures d’IA sur cinq ans, du début de 2024 à la fin de 2028, atteindront près de 3 000 milliards de dollars en valeur actuelle. Alors que les grandes puissances économiques et de nombreux pays, pour lesquels une hausse de la productivité représenterait un scénario idéal et dont tous sauf sept affichent un PIB annuel inférieur à 3 000 milliards de dollars, accélèrent leurs investissements dans l’IA, le Liban se trouve confronté à une question fondamentale : peut-il transformer ses talents exceptionnels en un avantage économique durable ou restera-t-il un exportateur de compétences tandis que d’autres construisent les écosystèmes qui leur permettront d’en récolter les bénéfices ?
L’intelligence artificielle est rapidement passée du statut d’innovation technologique à celui de moteur stratégique de la compétitivité économique. Les gouvernements ne se demandent plus si l’IA transformera leurs économies, mais à quelle vitesse ils peuvent se positionner afin d’en tirer parti. La compétition mondiale consiste donc à bâtir les institutions, les infrastructures et les écosystèmes capables de permettre à l’IA de stimuler l’innovation et le développement économique.
Cette évolution est particulièrement visible dans les pays du Golfe. La Stratégie nationale saoudienne pour les données et l’intelligence artificielle vise ainsi à attirer environ 20 milliards de dollars d’investissements dans les données et l’IA d’ici 2030. Parallèlement, le gouvernement d’Abou Dhabi a alloué près de 3,5 milliards de dollars dans le cadre de sa stratégie numérique pour la période allant de 2025 à 2027, avec l’objectif de devenir, d’ici 2027, le premier gouvernement au monde entièrement conçu autour de l’intelligence artificielle. L’IA est donc considérée comme un élément central de la compétitivité économique future.
Des années d’effondrement économique, de fragmentation institutionnelle et de manque d’investissements dans les infrastructures numériques libanaises ont privé le pays des ressources financières et de l’écosystème favorable qui soutiennent le développement de l’IA ailleurs dans la région. Les entretiens réalisés dans le cadre de cet article ont toutefois constamment fait ressortir un avantage concurrentiel : le capital humain. En dépit de ces difficultés, le Liban continue en effet de former des ingénieurs, des entrepreneurs et des professionnels de la technologie hautement qualifiés. Nombre d’entre eux dirigent des entreprises internationales, créent des entreprises émergentes spécialisées dans l’IA ou travaillent à distance pour des sociétés étrangères, tout en maintenant des liens personnels avec l’écosystème libanais de l’innovation.
Ce contraste entre l’abondance des talents et la faible préparation institutionnelle définit le défi que représente l’IA pour le Liban et pose la question centrale examinée dans cet article : que faudra-t-il au pays pour passer de la capacité à utiliser l’IA à une véritable préparation à son essor ?
Les talents, principal atout du Liban
Les discussions internationales sur l’intelligence artificielle se concentrent souvent sur la puissance de calcul, les centres de données et la production technologique. Ces investissements sont certes importants, mais l’avantage comparatif du Liban réside ailleurs. Le directeur des systèmes d’information de l’Université américaine de Beyrouth, Yousif Asfour, supervise les technologies institutionnelles et la transformation numérique à la fois au sein de l’université et de son centre médical. Fort de cette perspective, il affirme à Executive : « Notre force réside dans les talents. Ce que nous devons développer, c’est l’écosystème qui les entoure. L’opportunité du Liban dans l’IA tient moins à la technologie elle-même qu’aux applications, à l’innovation et à l’entrepreneuriat. »
L’intelligence artificielle fait déjà partie de l’économie libanaise. Les entreprises expérimentent l’IA générative, les étudiants des universités libanaises apprennent à concevoir des modèles d’intelligence artificielle et les ingénieurs libanais contribuent de manière remarquable au travail d’entreprises technologiques internationales. Parmi les exemples figure Karim Atiyeh, cofondateur et directeur des technologies de la société de technologie financière Ramp, valorisée à 32 milliards de dollars. L’entrepreneuse May Habib dirige quant à elle Writer, une entreprise d’intelligence artificielle de la Silicon Valley qui figure parmi les principales start-up d’IA selon Forbes. Samer Abu-Ltaif dirige les activités de Microsoft en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique, tandis que Rayan Dabbagh, âgé de 23 ans, a lancé la start-up d’IA Bounty avec le soutien d’Andreessen Horowitz. Pourtant, le Liban reste largement absent des institutions, des infrastructures et des flux d’investissement qui façonnent l’économie mondiale de l’IA.
Plutôt que de chercher à rivaliser avec des pays qui investissent des milliards de dollars dans les infrastructures d’IA, le Liban a la possibilité de se concentrer sur le développement d’applications spécialisées, de services fondés sur l’intelligence artificielle et de projets entrepreneuriaux tirant parti de ses atouts dans l’éducation, la santé, la finance et le développement de logiciels. Selon Yousif Asfour, cette orientation devrait devenir la direction stratégique du pays.
Kamel Alghossainy combine une expérience entrepreneuriale et une expérience du secteur public. Il est maire de Baakline, directeur général de Park Innovation, une organisation dédiée à l’innovation basée dans le Chouf, et signataire du Global Urban Data Centres Pact, une initiative internationale qui vise à promouvoir des infrastructures numériques durables et résilientes. Il résume ainsi le défi libanais : « Nous disposons des capacités nécessaires en matière d’IA, mais nous ne sommes pas encore prêts pour l’IA. »
Les talents peuvent créer des entreprises, concevoir des produits et produire de la recherche. Cependant, ils ne peuvent à eux seuls bâtir une économie de l’innovation. Pour y parvenir, il faut des institutions capables de soutenir l’innovation à grande échelle, soit précisément les fondations que le Liban doit encore construire.
Les fondations indispensables à l’intelligence artificielle
Le Liban ne part pas de zéro. Le pays dispose d’universités, de développeurs de logiciels, d’entrepreneurs et d’entreprises qui expérimentent déjà l’IA. Toutefois, ces différentes ressources fonctionnent de manière isolée, au lieu de s’inscrire dans un système d’innovation coordonné et intégré. Cette fracture entre les talents disponibles et l’absence d’un environnement structurel favorable constitue sans doute l’un des principaux obstacles à la préparation du Liban à l’IA.
Être prêt pour l’intelligence artificielle suppose bien davantage que d’avoir accès à des outils tels que ChatGPT et Claude. Cela englobe les bases institutionnelles, juridiques, technologiques et économiques permettant de développer, de déployer et d’étendre l’utilisation de l’IA de manière responsable. Les pays qui réussissent ne se distinguent donc pas par le nombre de programmeurs qu’ils forment, mais par la fiabilité de leurs infrastructures, l’efficacité de leur réglementation, la qualité de leurs données et la solidité de leur gouvernance.
Dans le Global Index on Responsible AI 2026, un projet lancé par le Global Center on AI Governance, basé en Suisse, qui examine des indicateurs tels que l’inclusion, la durabilité, la confiance et la sécurité afin de mesurer l’utilisation éthique et la gouvernance de l’intelligence artificielle, le Liban se classe 117e sur 135 pays et juridictions, avec un score global de 34,26, soit un niveau nettement inférieur à la moyenne du Moyen-Orient et de l’Afrique du Nord, qui s’établit à 45,51. Le pays affiche des résultats relativement satisfaisants en matière de qualité des données et de diffusion des technologies d’IA, ces deux indicateurs dépassant la moyenne régionale, ce qui témoigne d’une adoption croissante de ces technologies. Cependant, ses résultats demeurent très inférieurs à la moyenne régionale pour ce qui concerne les fondements institutionnels nécessaires au déploiement de l’IA à grande échelle, notamment les politiques numériques gouvernementales, les capacités de calcul et la fourniture de services d’administration électronique. Ces résultats confortent ainsi un constat récurrent : le principal défi du Liban n’est pas d’adopter l’IA, mais de créer les conditions permettant son déploiement à grande échelle.
L’expert en transformation numérique Rudy Shoshany, qui possède plus de 20 ans d’expérience dans le conseil aux organisations en matière de stratégie numérique, de cybersécurité et de transformation des technologies financières, explique : « Notre écosystème national d’IA est très faible. Le problème ne réside pas dans un manque de talents techniques, mais dans l’absence de gouvernance, d’infrastructures et de soutien institutionnel permettant à l’IA de se développer à grande échelle. » Les écosystèmes d’intelligence artificielle dépendent en effet d’un approvisionnement fiable en électricité, d’un accès à Internet à haut débit, de l’informatique en nuage, de la cybersécurité, de systèmes d’identité numérique, de bases de données gouvernementales interopérables, dont les infrastructures nécessitent d’importantes quantités d’eau pour le refroidissement, ainsi que d’une réglementation claire. Yousif Asfour estime que les infrastructures libanaises demeurent fragmentées. « Il faut de la connectivité. Il faut aussi une gouvernance et un cadre juridique. » Or, cette fragmentation dépasse largement les pénuries d’électricité. Les systèmes gouvernementaux demeurent morcelés, les services numériques sont inégaux et probablement une majorité des données publiques n’a toujours pas été numérisée ou régulièrement mise à jour. De plus, de nombreuses organisations ne disposent toujours pas des infrastructures numériques intégrées nécessaires à l’adoption de l’IA.
Une grande partie du débat consacré à l’intelligence artificielle se concentre sur les nuages souverains, les supercalculateurs et les centres de données nationaux. Bien que ces investissements puissent devenir importants à terme, les priorités immédiates du Liban sont plus fondamentales : une électricité fiable, un Internet à haut débit abordable, des systèmes gouvernementaux sécurisés et des pratiques modernes de gestion des données. « Nous ne disposons même pas d’une connexion Internet de base réellement adéquate dans l’ensemble du Liban », confirme Christophe Zoghbi, fondateur et directeur général de ZAKA. Basée au Liban, ZAKA est une entreprise spécialisée dans l’enseignement et l’innovation en matière d’intelligence artificielle, qui aide les particuliers et les organisations de la région du Moyen-Orient et de l’Afrique du Nord à adopter l’IA.
Cependant, les infrastructures ne suffiront pas à elles seules à créer un écosystème d’IA fonctionnel. Une réglementation claire et équilibrée est tout aussi essentielle. Yousif Asfour estime que les cadres juridiques doivent protéger les citoyens sans pour autant décourager l’expérimentation. « Il faut mettre en place des cadres juridiques qui protègent les personnes contre les services abusifs, tout en leur laissant suffisamment de marge pour prendre des risques et innover. » Il souligne également que la réglementation de l’IA doit être envisagée conjointement avec les règles relatives à la propriété intellectuelle, à la création d’entreprises et aux faillites, car celles-ci déterminent plus largement l’environnement de l’innovation.
Une réglementation efficace apporte de la visibilité aux investisseurs, facilite l’entrepreneuriat et encourage l’innovation responsable. Interrogé à ce sujet, Rudy Shoshany souligne que « le secteur privé a également besoin d’être protégé. Il lui faut un centre national de données, une gouvernance, des politiques et des lois capables de le protéger en cas de problème. Or, rien de tout cela n’existe à ce jour. »
Sans données, pas d’intelligence artificielle
« L’IA, ce sont les données. Sans stratégie claire de collecte des données, les organisations ne peuvent pas exploiter efficacement l’intelligence artificielle », affirme Christophe Zoghbi, fondateur de ZAKA, résumant ainsi ce qui constitue peut-être l’un des aspects les plus mal compris de l’adoption de l’IA. Cette affirmation peut sembler d’une simplicité trompeuse, mais ses implications sont profondes.
Les organisations ne peuvent déployer efficacement l’intelligence artificielle si elles ignorent quelles informations elles possèdent, si celles-ci sont exactes, comment elles sont stockées ou si leurs différents systèmes sont capables de communiquer entre eux. Loin de créer automatiquement de la valeur à partir d’informations désorganisées, l’IA amplifie en réalité la qualité des données existantes ainsi que le degré de maturité des systèmes qui les gèrent.
« De nombreuses entreprises ne disposent aujourd’hui même pas de stratégies claires de collecte des données », explique Christophe Zoghbi. « Elles ne savent pas quelles données collecter, comment les stocker, comment les structurer ni comment les exploiter. »
Les documents papier demeurent courants, notamment dans les institutions publiques. Les données sont fréquemment dispersées entre plusieurs services, conservées dans des formats incompatibles ou dupliquées dans différents systèmes. Dans de nombreux cas, les organisations sont encore en train d’achever la transformation numérique qui aurait dû précéder l’adoption de l’IA. Cette absence de culture des données limite donc le recours à l’intelligence artificielle avant même que les organisations ne commencent à parler d’apprentissage automatique ou d’IA générative. Sans informations fiables, structurées et accessibles, les systèmes d’intelligence artificielle produisent des résultats peu fiables, ce qui réduit la confiance dans la technologie et décourage de nouveaux investissements.
Une autre préoccupation liée à la rareté des données numérisées, particulièrement au Liban mais peut-être également dans d’autres pays du monde arabe, tient au fait que les connaissances générées par l’IA ne peuvent fonctionner qu’à partir des données qui lui sont fournies. Ainsi, lorsque les archives de la connaissance et de la culture arabes ne sont pas accessibles, elles ne peuvent intégrer les sources qui alimentent la manière dont l’intelligence artificielle transforme actuellement l’apprentissage et les comportements à l’échelle mondiale.
Les pays dotés de systèmes d’IA matures considèrent les données comme une infrastructure stratégique. Elles sont collectées selon des normes communes, stockées dans des formats compatibles et régies par des règles claires concernant la propriété, la confidentialité et l’accès. Cette approche permet aux informations de circuler de manière sécurisée entre les organisations, réduit les duplications et améliore la qualité ainsi que la fiabilité des données utilisées pour entraîner et faire fonctionner les systèmes d’intelligence artificielle. En revanche, lorsque les organisations s’appuient sur des documents papier, des bases de données déconnectées ou des pratiques incohérentes de collecte des informations, les outils d’IA deviennent moins précis, moins fiables et plus difficiles à déployer à grande échelle.
La Stratégie de transformation numérique du Liban pour la période allant de 2020 à 2030 reconnaît nombre de ces difficultés. Elle préconise notamment une meilleure interopérabilité entre les systèmes gouvernementaux, la mise en place de plateformes numériques communes, l’amélioration de la gouvernance des données et une utilisation plus large des interfaces de programmation ouvertes. Ces recommandations restent particulièrement pertinentes, car la transformation numérique et la préparation à l’IA ne constituent pas deux programmes distincts. En effet, la transformation numérique établit les fondations institutionnelles et technologiques dont dépend l’intelligence artificielle. Sans elle, même les outils d’IA les plus avancés ne peuvent générer une innovation durable.
Une gouvernance solide des données renforce également la confiance. Les entreprises sont davantage disposées à investir dans les systèmes numériques et les applications d’intelligence artificielle lorsqu’elles savent que les données sont exactes, protégées et peuvent être partagées en toute sécurité dans le cadre de dispositifs juridiques et techniques clairement définis. Les gouvernements jouent donc un rôle essentiel en établissant des normes communes en matière de collecte des données, d’interopérabilité, de cybersécurité et de confidentialité. Ainsi, les institutions publiques comme le secteur privé peuvent élaborer des solutions d’IA sur des fondations numériques fiables plutôt que sur des informations fragmentées.
« Plus un pays atteint un niveau de maturité élevé en matière d’IA, plus la culture des données y est développée », observe Christophe Zoghbi.
L’État doit utiliser l’IA, pas seulement la réglementer
Une grande partie du débat public autour de l’intelligence artificielle se concentre sur la réglementation. Les gouvernements sont censés établir des cadres juridiques, protéger les droits des citoyens et répondre aux nouveaux risques associés à l’IA. Ces responsabilités sont essentielles, mais elles ne représentent qu’une partie du rôle de l’État.
Yousif Asfour estime que les gouvernements devraient démontrer la valeur de l’intelligence artificielle en l’appliquant au sein de l’administration publique, au lieu de limiter leur intervention au domaine législatif. « Le gouvernement peut contribuer à faire progresser l’IA en mettant en place les cadres juridiques nécessaires, mais il peut également démontrer très rapidement son utilité en l’appliquant au sein même de l’administration. »
Les possibilités sont nombreuses. Les procédures administratives, telles que la délivrance des permis de conduire, l’octroi d’autorisations, le traitement des documents, les services d’état civil et la communication avec les citoyens, peuvent être simplifiées grâce à l’IA, tout en maintenant un niveau approprié de supervision humaine.
Lorsque les institutions publiques figurent parmi les premières à adopter ces technologies, elles créent une demande pour les entreprises technologiques locales, encouragent l’innovation et offrent aux jeunes entreprises la possibilité de développer des solutions répondant à de véritables défis opérationnels. La Stratégie de transformation numérique du Liban propose notamment de diviser les grands projets liés aux technologies de l’information et de la communication en contrats plus modestes et donc plus accessibles aux petites et moyennes entreprises, de créer une plateforme de marché numérique afin d’accroître la participation de ces entreprises aux contrats publics et d’étendre l’utilisation des interfaces de programmation pour soutenir les start-up et l’innovation numérique. Si elles sont mises en œuvre, ces mesures pourraient permettre à la commande publique de soutenir l’écosystème technologique libanais tout en accélérant la transformation numérique.
Plutôt que de poursuivre de grands projets nationaux nécessitant des investissements considérables, des initiatives d’IA de moindre envergure peuvent produire des résultats concrets, renforcer la confiance des institutions et fournir des enseignements utiles pour une mise en œuvre plus large. Yousif Asfour résume cette philosophie ainsi : « De petits succès fréquents valent largement mieux qu’une grande vision qui n’aboutit jamais. »
Les municipalités représentent une occasion tout aussi importante. S’appuyant sur son expérience de maire de Baakline, Kamel Alghossainy estime que les collectivités locales peuvent devenir des exemples concrets d’adoption de l’IA. Tout en reconnaissant que la plupart des municipalités ne disposent toujours pas des infrastructures numériques, de l’expertise technique et des ressources financières nécessaires pour déployer des systèmes avancés d’intelligence artificielle, il a commencé à intégrer l’IA dans les activités quotidiennes de Baakline. La municipalité a ainsi utilisé l’IA générative pour analyser ses anciens budgets, examiner des contrats et rédiger des procédures opérationnelles standard. Des initiatives sont également prévues afin de former les employés municipaux à l’utilisation de l’IA générative. Par ailleurs, l’assistance juridique fondée sur l’IA, les outils administratifs et les services destinés aux citoyens peuvent améliorer le fonctionnement des municipalités sans nécessiter des investissements se chiffrant en milliards de dollars. Les projets de petite échelle qui répondent à des problèmes clairement définis produisent souvent des résultats plus rapides que les programmes nationaux extrêmement ambitieux. Ils pourraient également réduire les délais d’attente, améliorer la qualité des services et renforcer la confiance du public dans l’administration numérique.
Pour le Liban, la prochaine phase de transformation numérique devrait donc dépendre moins de l’annonce de stratégies ambitieuses que de la mise en œuvre de solutions pratiques fondées sur l’intelligence artificielle au sein des institutions publiques. En définitive, la préparation à l’IA ne se mesure pas au degré de sophistication technologique d’un pays, mais à sa capacité à transformer les algorithmes en productivité, les talents en entreprises et l’innovation en croissance économique durable.
De la stratégie à l’action : l’heure de la mise en œuvre
À en juger par les perceptions personnelles et les échanges menés sur le sujet, l’attitude générale à l’égard de l’adoption de l’IA au Liban semble enthousiaste. Ces dernières années ont notamment vu la création du ministère de la Technologie et de l’Intelligence artificielle, les travaux visant à élaborer un cadre national pour l’IA, des consultations avec les parties prenantes ainsi que des initiatives telles que NUMŪ, le programme national libanais de renforcement des capacités numériques et des compétences en intelligence artificielle. Ces évolutions témoignent d’une prise de conscience croissante du rôle que jouera l’IA dans la compétitivité économique future. Pourtant, la prise de conscience ne suffit pas à créer la préparation nécessaire.
« Il y a des échanges et des discussions, mais aucune action », affirme l’expert en transformation numérique Rudy Shoshany. Bien que la stratégie définisse une vision ambitieuse de la transformation numérique, elle ne prévoit ni budget spécifiquement consacré à sa mise en œuvre, ni plan de financement. Par conséquent, son exécution dépend davantage de l’évolution des priorités gouvernementales et des financements extérieurs. En outre, sa mise en œuvre a souvent été entravée par la fragmentation institutionnelle, l’instabilité politique et les capacités administratives limitées.
Les progrès nécessitent une mise en œuvre cohérente d’un gouvernement à l’autre ainsi qu’une coordination durable entre les pouvoirs publics, le monde universitaire et le secteur privé. L’expérience internationale confirme d’ailleurs cette nécessité. Singapour a complété sa stratégie consacrée à l’intelligence artificielle par plusieurs initiatives, notamment un environnement mondial d’expérimentation consacré à l’assurance de l’IA, un guide d’adoption des technologies renforçant la confidentialité et un label de confiance pour la protection des données, afin de renforcer la confiance, la confidentialité et l’adoption responsable de l’IA. Les Émirats arabes unis ont pour leur part adopté une politique nationale de sécurité de l’intelligence artificielle qui établit des exigences minimales en matière de gouvernance de l’IA, de sécurité des infrastructures et de gestion des risques, tandis que l’Estonie a intégré la protection des données, la confidentialité et la supervision humaine à sa stratégie nationale d’intelligence artificielle. Ces exemples montrent que la préparation à l’IA repose non seulement sur l’innovation, mais également sur la construction d’institutions fiables capables d’encadrer son utilisation.
Le Liban montre que les institutions peuvent traduire une stratégie en progrès mesurables. La réussite dépendra donc moins des annonces ambitieuses que d’une mise en œuvre constante, de partenariats concrets et d’une volonté de renforcer progressivement les capacités.
Une chance que le Liban puisse encore saisir
L’une des principales idées fausses entourant les politiques d’intelligence artificielle consiste peut-être à croire que chaque pays devrait chercher à reproduire la Silicon Valley. Pour le Liban, une telle ambition serait à la fois irréaliste et inutile, voire potentiellement préjudiciable. Le pays ne peut rivaliser avec les ressources financières, les capacités technologiques, la recherche fondamentale en intelligence artificielle et les infrastructures informatiques à grande échelle dont disposent les États-Unis, la Chine, l’Arabie saoudite ou les Émirats arabes unis.
En revanche, le Liban ne part pas de zéro. Il possède des universités, des communautés de développeurs, des entreprises technologiques, des entrepreneurs et une importante diaspora. Le pays dispose désormais également d’une structure gouvernementale explicitement chargée de la technologie et de l’intelligence artificielle, d’un processus public d’élaboration stratégique et d’initiatives de renforcement des capacités. Ces avancées méritent d’être reconnues, mais elles ne doivent pas être confondues avec une véritable préparation. L’avantage comparatif du Liban se trouve ailleurs : dans ses professionnels qualifiés et son ambition entrepreneuriale.
Les professionnels libanais contribuent déjà à des projets internationaux d’intelligence artificielle tout en travaillant à distance depuis le Liban. Ce modèle génère des revenus précieux et renforce l’expertise technique. Cependant, une transformation économique durable exige davantage que l’exportation d’une main-d’œuvre qualifiée.
L’intelligence artificielle continuera de progresser quelles que soient les circonstances économiques du Liban. La véritable question consiste donc à savoir si le pays parviendra à créer un écosystème capable de transformer les talents en innovation et en croissance économique ou s’il continuera à exporter précisément les personnes qui pourraient le bâtir. Le Liban a déjà montré qu’il possède les compétences nécessaires en matière d’IA. Le défi consiste désormais à devenir véritablement prêt pour cette révolution, non pas en multipliant les ambitions, mais en renforçant les institutions, en améliorant la mise en œuvre et en investissant durablement dans ceux qui demeurent son principal avantage concurrentiel : ses talents.
