Avant mars 2026, les obstacles au redressement de l’économie libanaise fragmentée étaient titanesques, mais ils n’étaient pas totalement insurmontables. En effet, la réforme se heurtait à une corruption enracinée ainsi qu’à l’agression israélienne continue, menée sous couvert d’un cessez-le-feu après le conflit de 2024, lequel a déplacé plus d’un million de personnes et provoqué des dégâts de plusieurs milliards de dollars dans les infrastructures. Ensuite, à la suite de l’attaque non provoquée menée le 28 février par les États-Unis et Israël contre l’Iran, la reprise de ce conflit actif au Liban s’est rapidement transformée en un scénario de menace dans lequel le coût humain et les destructions d’infrastructures des deux dernières années pourraient être dépassés, tandis que la défiance et les tensions sociales ont atteint de nouveaux sommets.
Bien que les décisions relatives à cette nouvelle guerre et à son escalade régionale ne puissent en aucun cas être influencées par le gouvernement à Beyrouth, ce conflit potentiellement capable de changer le monde rappelle avec force l’importance d’une souveraineté pleine et entière. En effet, gouverner un pays plongé dans des crises qui s’accumulent exige des décisions rapides, souvent prises sous pression et avec des informations incomplètes. Pourtant, la capacité du Liban à mesurer sa propre économie, c’est-à-dire à compter ce qu’il produit, ce qu’il doit, qui travaille et qui ne travaille pas, demeure sévèrement limitée. Ainsi, il s’agit ici du récit de ce qui se produit lorsqu’un État en crise ne parvient pas à compter de manière fiable.
Utilisation des données
La collecte de données au Liban ne fonctionne pas à travers un système intégré unique et, de plus, l’ensemble des jeux de données n’est pas publié de manière systématique pour le public. Il n’existe pas de plateforme centralisée unique où toutes les données économiques pertinentes seraient accessibles en un seul lieu. Certes, la coopération existe généralement, mais la standardisation, l’accessibilité et la consolidation restent limitées. Le système fonctionne donc, mais il repose fortement sur un effort administratif considérable.
Du point de vue des finances publiques, l’accès à l’information est généralement possible. Obtenir des données budgétaires et fiscales commence souvent par des demandes formelles. « Dans mon expérience personnelle, les données ont toujours fini par être reçues », affirme Tonia Salameh, économiste et analyste de données à l’Institut des Finances Basil Fuleihan. « Parfois, les données arrivent très vite et parfois non, mais nous les recevons. »
Les institutions coopèrent en général. Cependant, le défi commence une fois les données reçues.
Au lieu de circuler dans des systèmes numériques standardisés, les informations peuvent arriver sous forme de fichiers PDF numérisés, de feuilles Excel non tabulaires ou même de documents imprimés nécessitant une saisie manuelle. « Chaque institution a son propre format. Il n’existe pas de format unifié utilisé par tout le monde », explique Salameh. « Parfois, nous recevons même des documents papier et nous faisons nous-mêmes la saisie des données. »
Par conséquent, les analystes consacrent un temps considérable à transformer et à nettoyer les jeux de données avant que toute analyse pertinente puisse commencer. Au lieu de se concentrer immédiatement sur l’interprétation, ils doivent d’abord standardiser et rapprocher les données brutes, ce qui accroît les délais et ouvre la voie à des incohérences. Salameh renvoie ainsi à l’infrastructure administrative et numérique sous-jacente. « Si le système n’est pas disponible, vous ne pouvez pas recueillir des données de haute qualité. Et si le système est ancien et que tout n’est pas automatisé, comment allez-vous collecter les données ? »
Du point de vue du secteur privé, la Chambre de commerce, d’industrie et d’agriculture de Beyrouth et du Mont-Liban élabore des rapports économiques en s’appuyant sur de multiples sources officielles, notamment l’Administration centrale de la statistique, la Banque du Liban, le ministère des Finances, les autorités douanières et les institutions internationales, chacune opérant selon son propre cadre de reporting. Executive s’est entretenu avec deux représentants de la Chambre de commerce qui ont préféré que leurs propos soient attribués à la Chambre dans son ensemble, plutôt qu’à eux personnellement. « Nous obtenons toujours les données auprès des principales sources afin de garantir l’exactitude », explique l’un d’eux. « Mais parfois, les chiffres ne concordent pas. »
Les estimations du PIB peuvent différer de manière significative entre les organisations nationales et internationales, car les méthodologies ne sont pas les mêmes. Selon l’un des représentants anonymes de la Chambre de commerce, l’écart était « d’environ 2 milliards de dollars » pour le PIB nominal en 2023, tandis que les estimations du FMI se situaient entre 23,6 et 24 milliards de dollars. De plus, la prévision de croissance a révélé un large fossé, note ce représentant : « Même le FMI annonce une croissance de 3,5 pourcent, alors que le gouvernement parle de 5 pourcent. »
Ces écarts n’impliquent pas nécessairement une manipulation. Ils reflètent plutôt des différences méthodologiques ainsi que l’absence d’un mécanisme centralisé de consolidation et de validation. Dès lors, sans rapprochement institutionnel, la vérification croisée devient la responsabilité d’analystes externes plutôt que celle de l’État lui-même. Des difficultés similaires apparaissent dans les statistiques du travail. Les estimations du chômage varient fortement d’un rapport à l’autre, allant d’environ 30 pourcent à plus de 40 pourcent. En outre, la mise à jour la plus récente et la plus complète sur le travail remonte à 2022.
Dans l’agriculture, le Centre de Recherches et d’Études Agricoles Libanais présente un troisième modèle, fondé non pas sur des enquêtes ponctuelles mais sur une collecte continue de données de terrain. « Les statistiques continuent », explique Riad Saade, président du CREAL. « Voilà la différence. »
Le système du CREAL est autofinancé et développé depuis des décennies. Il suit la production agricole au fil des saisons, des régions et des variables microéconomiques. « Nous n’étudions pas un produit, nous étudions la saison », précise Saade. En effet, la production agricole varie selon les régions, le climat, les méthodes d’irrigation et les cycles de production, si bien qu’un suivi saisonnier est plus précis que de larges moyennes nationales.
Le CREAL s’appuie sur des ingénieurs de terrain intégrés dans les communautés locales afin de suivre les surfaces plantées, les surfaces productives, les rendements, les méthodes d’irrigation, les coûts de production et les prix pratiqués par les agriculteurs. Les données sont vérifiées à deux reprises et mises à jour en continu, ce qui permet de produire une image détaillée de la performance agricole.
Pourtant, lorsqu’on demande à Saade si le ministère de l’Agriculture s’appuie de manière systématique sur ces données pour élaborer ses politiques, sa réponse est sans ambiguïté : « Non, pas du tout. » De plus, l’évaluation continue du CREAL suggère que, bien que le secteur agricole libanais ait reçu d’importants financements extérieurs au cours des dernières décennies, sa production n’a pas augmenté dans une proportion équivalente à cet investissement. Selon Saade, l’une des raisons tient au fait que de nombreux projets n’ont pas été efficacement adaptés au contexte libanais ni nourris par des données locales. Au contraire, ils suivent souvent des modèles internationaux standardisés dirigés par des chefs de projet étrangers.
Dans tous les secteurs, le constat est le même. Les données existent. Elles sont collectées avec effort. Elles sont jugées crédibles. Mais elles ne sont pas systématiquement intégrées dans les décisions publiques.
Sous les chiffres, des failles structurelles
Une contrainte plus profonde réside dans l’infrastructure numérique elle-même. Toutes les données gouvernementales ne sont pas entièrement numérisées. Dans certains cas, les jeux de données existent, mais ils sont stockés dans des systèmes obsolètes ou dans des archives papier. Or, sans automatisation complète, l’extraction et l’agrégation systématiques deviennent difficiles. Ainsi, les défis statistiques du Liban dépassent les simples questions de format. Ils reflètent des réalités structurelles plus profondes.
Une part importante de l’activité économique fonctionne de manière informelle. Les entreprises restent non enregistrées. Le travail n’est pas déclaré. Les revenus sont partiellement non signalés. Même le système statistique le plus sophistiqué ne peut pas pleinement capter une activité qui échappe au contrôle formel. « Oui, la part du secteur informel au Liban est très élevée », reconnaît Salameh. « Donc, une partie des données n’est pas disponible pour l’analyse. »
L’instabilité politique perturbe davantage encore la continuité. Pendant les années où le Parlement n’a pas réussi à approuver les lois de finances annuelles, le reporting budgétaire a perdu en cohérence. « Nous avons des données pour certaines années, puis pas pour d’autres », explique Salameh. « Par exemple, en 2021 et en 2023, la loi de finances n’a pas été approuvée. Nous avions le projet, mais pas la loi.» Les dépenses ont continué, mais le budget annuel n’a pas été formellement adopté par le Parlement. Le problème n’était donc pas l’absence de chiffres, mais la rupture du rythme institutionnel.
La volatilité du taux de change a ajouté une autre couche de perturbation. Durant les périodes de multiplicité des taux de change, les valeurs économiques ne disposaient plus d’un point de référence unique. Les analystes ont donc été contraints de calculer séparément les différentes composantes monétaires. « Avec une multiplicité des prix, on ne peut pas construire une économie solide », affirme un représentant de la Chambre de commerce. L’incohérence monétaire complique non seulement les marchés, mais aussi la mesure. Lorsque les prix, les salaires et les comptes publics fonctionnent selon des références différentes, la comparabilité statistique s’affaiblit.
Le CREAL formule une critique différente, mais liée à la précédente, à savoir la conception des projets statistiques financés par les bailleurs.
« Les chefs de projet sont généralement des personnels internationaux et ils appliquent la méthodologie standard à la lettre », déclare Saade. « Le projet n’est généralement pas adapté sur la base d’une connaissance du Liban et de son contexte. » Son argument est méthodologique. Selon lui, les modèles statistiques doivent refléter la diversité locale, les schémas de production et les réalités socioéconomiques, plutôt que de s’appuyer exclusivement sur des modèles internationaux standardisés.
L’informalité, l’instabilité politique et l’insécurité nationale, ainsi que la volatilité du taux de change, sont des contraintes qui se renforcent mutuellement : une vaste économie informelle réduit l’assiette fiscale, ce qui affaiblit la capacité institutionnelle, ce qui réduit la qualité des statistiques, ce qui rend plus difficile encore la conception de politiques capables de faire entrer l’activité informelle dans l’économie formelle.
Si les données existent, dans quelle mesure sculptent-elles réellement les politiques publiques ?
À l’Institut des Finances Basil Fuleihan, Salameh observe une demande croissante d’analyses fondées sur des preuves. « Il y a désormais davantage de demandes de données », dit-elle. « Tout le monde prend conscience que nous avons besoin d’informations fondées sur des preuves pour prendre des décisions. » Elle ajoute : « Tout le monde est affecté lorsqu’une décision ne repose pas sur des faits. »
Du côté de la Chambre de commerce, le ton est moins mesuré. « Si les décisions avaient été pleinement fondées sur les chiffres, nous ne serions pas dans cette situation depuis six ans », déclare un représentant ayant demandé à rester anonyme, en référence à la crise économique à multiples dimensions. En même temps, la Chambre souligne que des améliorations ont été planifiées dans des domaines tels que les recettes portuaires et le contrôle de la fiscalité. Les efforts visant à renforcer la collecte des recettes et à réduire les fuites montrent que les données et la supervision peuvent soutenir certaines réformes, en particulier dans le contexte de l’effondrement budgétaire. Toutefois, ces améliorations restent limitées et ne s’inscrivent pas encore dans une transformation systémique plus large.
Saade, lui, porte un autre regard. « Les décisions se fondent soit sur des données incomplètes, soit sur des données incorrectes. »
Cette divergence de ton reflète une incertitude plus profonde : les données peuvent être demandées, mais leur intégration dans une conception structurée des politiques publiques demeure irrégulière.
Lorsque des décisions sont prises sans mesure fiable, les conséquences s’accumulent progressivement. Les entreprises peuvent mal évaluer les conditions d’investissement. Les citoyens peuvent subir des mesures fiscales ou des subventions mal ajustées. Les dépenses publiques peuvent être mal allouées. L’enchaînement des réformes peut s’en trouver affaibli. En somme, des données inexactes ou incomplètes n’isolent pas le risque, mais le diffusent dans l’ensemble du système.
En même temps, les chiffres économiques circulent désormais rapidement dans un environnement numérique politiquement chargé. Salameh note : « Nous sommes à l’ère des réseaux sociaux et de la technologie, il est très facile pour quelqu’un de publier n’importe quel chiffre, et celui-ci devient viral qu’il soit vrai ou non. »
Par exemple, au début de la crise économique, des affirmations ont circulé en ligne selon lesquelles le Liban occupait le premier rang mondial en matière de réserves d’or, une affirmation dont il a ensuite été montré qu’elle était trompeuse. Certes, le pays détient d’importantes réserves d’or, mais il ne figure pas parmi les tout premiers détenteurs au monde.
Elle insiste sur l’importance de vérifier les sources. Tous les chiffres partagés sur les réseaux sociaux ou à la télévision ne sont pas dignes de confiance, et les données fiables doivent provenir d’institutions reconnues. Pourtant, l’accessibilité reste inégale. « Tout le monde ne sait pas où trouver ces données », ajoute-t-elle. Ainsi, même lorsque les statistiques officielles sont publiées, elles ne sont pas toujours faciles à localiser ni largement communiquées au public.
Le représentant de la Chambre de commerce partage cet avis et estime que le champ médiatique comprend souvent des statistiques sélectives ou mal interprétées, même s’il maintient que les chiffres officiels émanant d’institutions reconnues restent globalement fiables.
Le problème ne réside pas nécessairement dans la production des données. Il réside dans leur interprétation ainsi que dans l’absence de consolidation. Lorsque plusieurs chiffres circulent sans rapprochement clair, la confusion peut remplacer la clarté, même lorsque les données sous-jacentes sont crédibles.
Au-delà du comptage : les exigences de la réforme
Le défi économique du Liban réside dans l’absence d’intégration institutionnelle qui permettrait aux experts d’agir et aux jeux de données d’éclairer les politiques publiques. La réforme doit donc commencer par le renforcement du système statistique lui-même. Les ministères et les institutions publiques ont besoin de méthodologies harmonisées, de formats numériques standardisés et de calendriers de publication prévisibles. La collecte des données devrait suivre des mandats institutionnels clairs, au lieu de dépendre principalement de projets temporaires ou de financements externes. Des budgets stables et des investissements techniques sont essentiels pour assurer la continuité.
Il est tout aussi important de relier la production statistique à une évaluation structurée des politiques publiques. Le Liban ne dispose pas, au sein du gouvernement, d’une capacité permanente de modélisation macro-budgétaire. Les grandes décisions publiques, notamment les propositions budgétaires, les mesures fiscales, les réformes des subventions et les ajustements des salaires publics, devraient être évaluées à l’aune de projections économiques transparentes avant leur mise en œuvre. Au Liban, il n’existe aucun mécanisme formel obligeant les décideurs à démontrer que leurs décisions ont été éclairées par les preuves disponibles. Cette absence constitue en elle-même un choix politique.
Le leadership institutionnel doit venir du gouvernement, en particulier par l’intermédiaire des autorités de recherche et des autorités statistiques. Mais la coordination doit aller au-delà de l’État. Le secteur privé, les institutions de recherche et les agences spécialisées devraient fonctionner au sein d’un écosystème structuré où la production de données, l’analyse et la conception des politiques publiques sont alignées et accessibles à tous.
La question n’est pas uniquement technique. Dans un pays confronté à des crises qui se chevauchent et disposant d’une marge de contrôle limitée sur les chocs extérieurs, la capacité à mesurer l’économie de manière fiable devient essentielle pour prendre des décisions éclairées et indépendantes. Sans cela, les décisions sont prises sous pression, sans compréhension claire de leurs conséquences.
